Specifications

Description

Menlo SystemsのTERA Imageは、テラヘルツ時間領域分光システムにアップグレードできる自動イメージングユニットです。透過または反射配置でテラヘルツ画像を取得できます。測定サンプルはユニットに取り付けられ、テラヘルツパスの焦点面に配置されます。画像データは、スキャンされたx-y平面の各データピクセルの全スペクトル情報を含むマトリックスで構成され、合計範囲は150 mm X 150 mm以上です。

TERA Imageの強みは、画像データの分析と視覚化にあります。EPINAのImageLabソフトウェアを使用して、画像の再校正と分析を行い、データ処理、分類、または物理的特性のマップとの統合のための様々な機能を備えています。このユニークなツールにより、TERA Imageは様々ンアプリケーション向けの強力なテラヘルツイメージングシステムです。

ImageLabの無料トライアルライセンスはこちらから入手できます。

 

キーカードのアンテナとチップ構造

1.5 – 2.5 THzのスペクトル範囲用に選択された写真及び送信THz信号分布: 高周波領域の画像解析度が向上するため、マイクロチップ、アンテナ巻線、および配線が見えます。

 

 

K平均クラスター分析 ClassMap (k = 8):

k-meansアルゴリズムは、入力データセットをk個の区画 (クラスター) に分解します。次の図は、0.7-2.1 THz領域の自動分析を示しています。直線偏光テラヘルツ放射の異なる回折により、アンテナの垂直方向と水平方向の構造は異なるスペクトル特性を誘発します。プラスチック、半導体チップ、金属など、キーカードの様々な材料の部品が明確に認識されます。

 

 

 

生体分子の同定

3つの異なる生体分子、α-ラクトース、L-チロシン、L-グルタミン、および1.5 - 2 THzの範囲でフィルター処理された送信テラヘルツ信号分布で構成されるサンプルの写真:

各層の熱さは同等ですが、異なるサンプル領域は異なる透過強度を示します。

 

 

K平均クラスター分析 (k = 4):

アルゴリズムで、3つの物質の重要なスペクトル成分を使用してそれらを識別し、混合物内での発生をマッピングします。

 

 

Applications

• 品質検査

Application Notes

• Mapping the Formation of Paper Products
• Non-Destructive Testing of Plastic Compound Materials
• Orientation of Fibers in Polymers
• Quality Control of Chocolate Products with THz Imaging
• Quality Control of Plastic Joints with THz Imaging